泡腾片在食品业中的研究进展

泡腾片具有崩解迅速、口感良好、服用方便、质量稳定等特点。在食品业中泡腾片主要是固体饮料,例如茶泡腾片、维生素泡腾片、果蔬泡腾片等。本文概述了我国泡腾片在食品业中的研究进展,并展望了泡腾片在食品业的应用前景,以期为泡腾片的开发利用提供参考。     

马惠宁输油管道清管的风险分析及对策

介绍了马惠宁输油管道的施工和投产后的运行现状。由于多年运行，管道腐蚀严重，为此拟采用清管器进行内检测。对用清管器进行内检测可能产生的风险进行了分析，并提出了减小风险的对策。     

菜豆象检验鉴定及处理研究

本文就菜豆象的生物学特性、适生性及检验处理技术进行了研究，认为菜豆象在北纬４１°～４４°地域，每年可发生４代，论证了菜豆象在延边地区的适生能力；采用了５种除害处理方法进行灭虫处理研究。     

Hazard tree liability in the United States: Uncertain risks for owners and professionals

The liability United States (U.S.) tree owners face from hazardous trees on their private properties has and continues to undergo a transformation. The traditional common law legal test focused upon whether a tree owner had acted to create a hazardous condition on the property. The modern trend is towards a test that imposes greater responsibility and greater uncertainty on tree owners and arborists. Abandoning the natural/artificial distinction, the modern test, adopted in half the U.S. jurisdictions, imposes general principles of negligence on tree owners. This paper discusses the U.S. legal context for hazardous trees, particularly the impacts on individual tree owners. It closes by addressing various practical means to minimize the risks associated with the modern legal standards, both for susceptible tree owners, and for professionals assessing the subject property.     

中国草种业标准现状分析

草种子不仅是草业与畜牧业的基石，还是生态文明建设以及城镇景观绿化的重要载体。我国虽是草地资源和草种子利用大国，但却是草种业弱国。标准化是推动草种业快速高质量发展的关键，历经30多年的不懈努力，我国的草种业标准化也取得了积极的进展，但是目前的草种业标准体系还处于混沌状态，缺乏系统的梳理。为了进一步加强和完善我国草种业标准体系构建，推动草种业高质量发展，本文尽可能详细地检索和筛选草种业的现行标准，从种质资源、生产加工、质量检验、包装、贮藏和运输，播种5个方面进行梳理。在此基础上分析了现行标准体系的薄弱之处，提出了需要更新以及尚需制定标准的建议，为草种业标准的制定者和应用者提供服务和便利，为草种业标准体系的完善提供参考。     

基于光声光谱和TCA迁移学习的稻种活力检测

种子活力是决定水稻产量的最重要因素之一，但目前水稻种子活力的近红外和高光谱等无损检测方法易受种子表皮颜色影响，且所建模型难以适应新品种。该研究提出基于光声光谱技术的稻种活力无损检测方法并结合迁移学习进行新品种稻种活力检测。首先，对Y两优、龙粳、南粳、宁粳、武运粳、新两优等具有区域代表性的典型6种水稻品种，进行高温高湿人工老化处理，得到0~7 d老化时间的水稻种子；再通过调制频率获得8种不同深度的光声光谱信息，用主成分分析、竞争性自适应重加权算法对光谱降维得到特征光谱后，对Y两优、龙粳、南粳、宁粳、武运粳分别建立偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，PLSR）、反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network，BP）、广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network，GRNN）、支持向量回归模型（Support Vector Regression，SVR）、深度卷积神经网络（Convolutional Netural Network，CNN）的稻种活力预测模型，并选择最优调制频率；最后，通过迁移学习将建立的模型迁移到新两优稻种进行活力预测。结果表明，光声光谱最佳扫描频率为300 Hz，CNN预测模型精度较高，相关系数和均方根误差分别优于0.990 9、低于0.967 5；且经过迁移学习，仅需通过对源域数据的训练，即可直接对新品种稻种的活力进行精确预测；通过TCA迁移学习后，新两优稻种活力预测的相关系数从0.718 5提高到0.990 3。研究表明，采用光声光谱深度扫描技术对不同种类稻种的活力进行高精度检测是可行的，且经过迁移学习，仅需80粒新品种稻种信息即可实现稻种活力的精确预测。     

基于粒子群算法的再入式飞行器再入走廊计算方法研究

为提高我国食品质量安全水平，对小型、分散的单个供应商和一个制造商构成的食品供应链中，制造商对原材料和最终食品进行质量检测的情况，建立了以供应商和制造商各自的质量水平为决策变量的优化模型，分析了最优质量水平的影响因素和影响效应.并依据结论提出相应建议，如提高消费者对优劣食品的识别能力，发挥制造商在供应链中的监督检验作用等.     

国内外致泻大肠埃希氏菌O157:H7的检测标准比较及建议

致泻大肠埃希氏菌O157:H7（STEC O157:H7）是大肠埃希氏菌中致病性最严重的一种食源性致病菌,主要存在于牛肉、牛奶、水果及其制品中,对身体健康造成很大危害,甚至引发死亡。食品中STEC O157:H7检测尤为重要。本文对国内外STEC O157:H7的检测标准进行比较,提出我国标准在样品前处理、快速筛选方法的应用等方面需要加强,以便为该菌快速准确检测提供帮助,实现与国际标准化体系建设接轨,满足实验室检测需要。     

农作物无损检测的机器视觉系统标定方法研究

基于机器视觉的无损检测是植物生长建模的关键技术之一,对图像采集系统进行标定是实现无损检测的基本步骤.目前,摄像机标定的方法有传统标定方法、主动视觉标定法、自标定方法等.为此,对现有标定方法分别进行了讨论与比较,结果表明,传统线性标定法可以满足农作物无损检测的要求.     

电子鼻技术在食品检测中的应用

随着嗅觉传感器技术的不断发展,电子鼻技术得到了广泛的研究与应用。电子鼻由气敏传感器阵列、信号处理子系统和模式识别子系统等3种功能器件组成。为此,阐述了电子鼻技术的结构组成,介绍了其在食品新鲜度检测、果蔬成熟度评价及饮料与酒类识别等轻工业中的应用现状与发展趋势,并指出了这些新技术实现过程中所需要解决的问题。